GoogleCollab Workflow: Video-To-Text mit OpenAI Whisper.

Wandelt automtisch Youtube-Videos in Text

Hallo zusammen, ausnhamsweise mal etwas ausserhalb der nornalen Tradingvideos:

Ein kleiner Workflow, wie ihr ohne Coding-Kenntnisse mit GoogleCollab und OpenAI Whisper Videos/Audios in .txt files verwandelt könnt.

Wir lesen schneller und effizienter als wir etwas hören oder sehen - und ihr kennt bestimmt viele Youtube-Videos wo man das Bild nun wirklich nicht benötigt.. daher nutzen wir das MachineLearning Modell von Whisper um automatisch Audio-Dateien in Text zu transkribieren.

Den benötigten Code für Collab:

1.)

!pip install git+https://github.com/openai/whisper.git

!sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

2.)

import os

import whisper

from tqdm import tqdm

# Define the folder where the wav files are located

root_folder = "/content/drive/MyDrive/Whisper/output/"

# Set up Whisper client

print("Loading whisper model...")

model = whisper.load_model("medium")

print("Whisper model complete.")

# Get the number of wav files in the root folder and its sub-folders

print("Getting number of files to transcribe...")

num_files = sum(1 for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(root_folder) for filename in filenames if filename.endswith(".mp3"))

print("Number of files: ", num_files)

# Transcribe the wav files and display a progress bar

with tqdm(total=num_files, desc="Transcribing Files") as pbar:

    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(root_folder):

        for filename in filenames:

            if filename.endswith(".mp3"):

                filepath = os.path.join(dirpath, filename)

                result = model.transcribe(filepath, fp16=False, verbose=True)

                transcription = result['text']

                # Write transcription to text file

                filename_no_ext = os.path.splitext(filename)[0]

                with open(os.path.join(dirpath, filename_no_ext + '.txt'), 'w') as f:

                    f.write(transcription)

                pbar.update(1)

Viel Spass, und wie immer: Gerne Kommentieren, liken und abonnieren!

Viele Grüsse, Khan